kibana 是数据分析和可视化平台，通常依赖 elasticsearch 。
因为 Kibana 的配置相对于其它模块相对较少，这里大部分是类似于使用教程。
还是直接看官网吧，这个懒得截图了。传送门
这里分别提供了两个版本的 Dockerfile 配置。
在 Kibana 方面，有点差异。
kibana/kibana.yml 文件中。
server.name: kibana |
高版本的 Kibana 可以汉化，还可以。
低版本的 Kibana 就别想汉化了，那叫一个难过，不如直接看英文。
1、设置 -> 索引模式 -> 创建索引模式。
2、检索索引
3、配置、创建
4、创建成功，尽情使用吧
Kibana 重在使用，毕竟类似于客户端，不过，使用过程中，还需要了解一些其它知识，比如：ES、KQL 等。
## 前言 `kibana` 是数据分析和可视化平台，通常依赖 `elasticsearch` 。 因为 `Kibana` 的配置相对于其它模块相对较少，这里大部分是类似于使用教程。 ## 代码仓库 [talk-lucky/elkf-study](https://gitee.com/talk-lucky/elkf-study) ## 优点&能力 还是直接看官网吧，这个懒得截图了。[传送门](https://www.elastic.co/cn/kibana) ## 注意点 ### 配置方面 这里分别提供了两个版本的 `Dockerfile` 配置。 在 `Kibana` 方面，有点差异。 `kibana/kibana.yml` 文件中。 ```yaml server.name: kibana server.host: 0.0.0.0 # 下一行配置，适用于 7.6.1 版本 elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ] # 下一行配置，适用于 6.5.4 版本 # elasticsearch.url: "http://elasticsearch:9200" ``` ### 语言方面 高版本的 `Kibana` 可以汉化，还可以。 低版本的 `Kibana` 就别想汉化了，那叫一个难过，不如直接看英文。 ## 使用 ### 创建索引 1、`设置` -> `索引模式` -> `创建索引模式`。  2、检索索引  3、配置、创建  4、创建成功，尽情使用吧  ## 最后 `Kibana` 重在使用，毕竟类似于客户端，不过，使用过程中，还需要了解一些其它知识，比如：`ES`、`KQL` 等。