本文和 《ELKF日志学习(二)ELKF平台搭建 Docker单机》 的区别如下：

  1. 去除了 Logstash 模块。
  2. Filebeat 直接写入 Elasticsearch。

熟悉者可以直接进入相应目录安装环境。

前言

本文是基于 hub.docker.com 站点提供的 Docker 容器进行搭建的，且是 单机 ，仅用于学习。

代码仓库

talk-lucky/elkf-study EKF目录

说明

为了能够达到更好的学习效果，这里将 Elasticsearch 设置成了无需密码的状态。

同时，Elasticsearch 也用的是免费版。

后期告警部分，会使用 Elasticsearch 白金收费版，默认只有试用 30 天，如果需要更长时间的试用，需要付费购买。

镜像版本

Docker 镜像版本： 7.6.1。

Docker 镜像版本： 6.4.2。

目标

FileBeat 收集JSON日志、Elasticsearch 存储、Kibana 分析、钉钉告警。

文件树

ekf
  ├─elasticsearch
  │ └─elasticsearch.yml
  ├─filebeat
  │ └─filebeat.yml
  └─kibana
     └─kibana.yml

容器编排配置

version: "3"
services:
    filebeat:
        image: store/elastic/filebeat:7.6.1
        # 这里映射日志文件
        volumes:
            - ./nginx/logs:/var/log/nginx
            - ./ekf/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro
        links:
            - elasticsearch
        container_name: filebeat
        user: "root"
    elasticsearch:
        image: elasticsearch:7.6.1
        ports: 
            - "9200:9200"
            - "9300:9300"
        volumes:
            - ./ekf/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
            - ./ekf/elasticsearch/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:ro
        environment:
            ELASTICSEARCH_USERNAME: "root"
            ELASTICSEARCH_PASSWORD: "123456"
            ES_JAVA_OPTS: "-Xmx256m -Xms256m"
            discovery.type: single-node
            xpack.security.enabled: 'false'
        container_name: elasticsearch
    kibana:
        image: kibana:7.6.1
        ports: 
            - "5601:5601"
        volumes:
            - ./ekf/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml:ro
        # 高版本的汉化还可以，低版本的还是默认使用英文版吧
        environment:
            I18N_LOCALE: zh-CN
        container_name: kibana
        links:
            - elasticsearch

运行环境

在 ELKF 目录下，执行 docker-compose up -d。

你将会看到如下的内容：

imjcw@marvin ELKF: docker-compose up -d
Creating network "elkf_default" with the default driver
Creating elasticsearch ... done
Creating filebeat      ... done
Creating kibana        ... done

等两分钟后，打开 http://127.0.0.1:5601。

Kibana面板

尽情探索吧。

最后

项目中已经做了一些基础配置，后续在各个模块会标明这些配置的作用。